Entwickler im Wandel
Künstliche Intelligenz verändert unsere Art zu arbeiten – auch und besonders in der Softwareentwicklung. Was gestern noch Tage dauerte, entsteht heute innerhalb weniger Minuten. Bedeutet das, dass wir bald keine Entwickler mehr brauchen? Ganz sicher nicht. Aber die Rolle des Entwickelns wandelt sich grundlegend. Am Beispiel eines inklusiven, KI-gestützten Lernspiels zeigen wir, wie sich Programmieren mit KI anfühlt – und warum technisches Verständnis nach wie vor entscheidend bleibt.
Programmieren mit KI – ein reales Praxisbeispiel
Ein analoges Kartenspiel, entwickelt zur Vermittlung des Barrierefreiheitsstärkungsgesetzes, wurde fast vollständig mithilfe von KI digital umgesetzt.
Das Spielprinzip: Gesucht werden Kartenpaare – bestehend aus einer Darstellung mit einer digitalen Barriere und der passenden barrierefreien Alternative. Das Spiel sensibilisiert auf spielerische Weise für das Thema digitale Inklusion.
Zu jedem Paar gehört ein kurzer Infotext, der die jeweilige Barriere erklärt und Lösungsansätze aufzeigt. Beim Spielen können diese Erklärungen gezielt eingeblendet werden.
Technisch realisiert mit KI-Unterstützung:
- Spielmechanik in JavaScript
- Headless-Architektur: Karten werden aus einem Medienordner dynamisch geladen
- Zwei Spielmodi: Einzelspiel oder lokales Duell
- Spielumfänge wählbar (z. B. 4, 6 oder 8 Kartenpaare)
- Textinformationen zu jedem Kartenpaar im Spiel abrufbar
- WCAG-konforme Gestaltung mit Tastatursteuerung und Kontrastoptionen
Das Spiel „Barrierefreiheits-Memo“ zeigt: Mit KI lassen sich funktionale digitale Lernformate schnell umsetzen. Vorausgesetzt, man hat ein gutes Konzept und weiß, wie man KI richtig einsetzt.
Das fertige Barrierefreiheits-Memo ist online spielbar unter:
memo.pluswerk.digital
Von Mike Streibl
22.04.2025, 16:34 Uhr
Lesezeit: ca. 4-5 Minuten
Weitere Informationen und Links
Was KI beim Programmieren heute leisten kann
Moderne KI-Modelle wie GPT-4 oder GitHub Copilot schreiben heute funktionsfähigen Code, interpretieren Anforderungen, schlagen technische Lösungen vor oder helfen beim Refactoring. Besonders in der Konzeptions- und Prototyping-Phase sind sie extrem wertvoll:
- Erste Versionen in kurzer Zeit realisieren
- Ideen und Spielmechaniken schnell testen
- Wiederkehrende Aufgaben effizient automatisieren
Wichtig: Die Qualität der Ergebnisse hängt stark von der Qualität der Eingaben ab. Wer Anforderungen klar formulieren und technische Zusammenhänge verstehen kann, holt deutlich mehr aus KI-gestützter Entwicklung heraus.
Bedeutet das das Ende des klassischen Programmierens?
Ganz klar: Nein.
Aber die Rolle verändert sich. Es geht weniger um das manuelle Schreiben jeder Codezeile – und mehr um das strukturierte Denken in Systemen, die Formulierung von Anforderungen und das kritische Prüfen von KI-generierten Lösungen.
Was Entwickler weiterhin leisten müssen:
- Anforderungen in klaren Konzepten strukturieren
- Benutzerfreundlichkeit, Barrierefreiheit und Nachhaltigkeit mitdenken
- Code validieren und auf Sicherheit und Wartbarkeit prüfen
Was KI bereits gut übernimmt:
- Standard-Logiken
- Routinemuster und technische Vorschläge
- Erste Umsetzungen von UI-Elementen und Spielmechaniken
Neue Kompetenzen, die jetzt zählen
Die wichtigste Fähigkeit im Umgang mit KI: präzise Kommunikation.
Wer eine gute Idee hat, diese klar formuliert und technisch denkt, kann mit KI schnelle Fortschritte erzielen – wie das Barrierefreiheits-Memo eindrucksvoll zeigt.
Gefragt sind:
- Technisch-konzeptionelles Denken
- Kommunikationsfähigkeit im „Prompting“
- UX-Verständnis und Zielgruppenorientierung
- Grundlegendes Wissen über Webtechnologien und Architektur
Diese Skills helfen nicht nur beim Entwickeln – sondern auch beim Einschätzen, ob ein KI-Ergebnis brauchbar oder verbesserungswürdig ist.
Fazit: KI ersetzt nicht – sie erweitert
Künstliche Intelligenz ist ein mächtiges Werkzeug. Sie erweitert die Möglichkeiten von Entwickler, beschleunigt Prozesse und erlaubt kreative Spielräume. Aber sie funktioniert nur im Zusammenspiel mit klaren Zielen, fundiertem Wissen und menschlichem Urteilsvermögen.
Das Projekt memo.pluswerk.digital zeigt es deutlich:
Die KI hat den Code geliefert. Doch Idee, Spielkonzept, Barrierefreiheit und Nutzerführung – das bleibt in menschlicher Hand. Und das ist gut so!
Du möchtest KI in deiner Softwareentwicklung nutzen – aber nicht auf Qualität, Nachhaltigkeit und Nutzerzentrierung verzichten? Lass uns sprechen. Wir entwickeln mit dir gemeinsam digitale Lösungen, die funktionieren und einen Unterschied machen.